中华肾脏病杂志

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慢性肾脏病患者高钾血症风险预测模型的构建与评价

董栋, 张秋玲

中华肾脏病杂志, 2024, 40(11): 894-900. DOI: 10.3760/cma.j.cn441217-20240315-00319

图5 建模集和验证集高钾血症预测模型决策曲线注：A：建模集（n=354）；B：验证集（n=151）；All：表示对所有患者进行干预的极端情况下（如本研究中对所有患者进行降钾治疗等），此时只有真阳性者获益；None：指平行于横坐标的深色灰线，表示对所有患者均不进行干预的另一种极端情况，此时无论高风险阈值如何变化，净获益均为0

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表1 高钾血症组和正常血钾组患者的基本资料比较
表2 建模集和验证集的基线情况比较
图1 Lasso回归各个因素系数曲线图
图2 Lasso交叉验证变量筛选图
表3 慢性肾脏病患者发生高钾血症的相关因素分析（Logistic回归，n=354）
图3 建模集和验证集的高钾血症预测模型的ROC曲线注：A：建模集（n=354）；B：验证集（n=151）
图4 建模集和验证集高钾血症预测模型校准曲线注：A：建模集（n=354，平均绝对误差=0.01）；B：验证集（n=151，平均绝对误差=0.039）；Apparent：基于模型计算1次的预测概率与实际概率的一致性（可视为样本内部校准，曲线未进行校正）；Bias?corrected：对构建模型的数据进行反复自举重抽样校正后的校准曲线，可避免模型过拟合（可视为外部校准，数据源于Bootstrap 1 000次自举抽样），是模型外推性的依据；Ideal：理想曲线
图6 慢性肾脏病患者高钾血症风险预测模型列线图

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