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图/表 详细信息
慢性肾脏病患者高钾血症风险预测模型的构建与评价
董栋, 张秋玲
中华肾脏病杂志, 2024, 40(
11
): 894-900. DOI:
10.3760/cma.j.cn441217-20240315-00319
图2
Lasso交叉验证变量筛选图
本文的其它图/表
表1
高钾血症组和正常血钾组患者的基本资料比较
表2
建模集和验证集的基线情况比较
图1
Lasso回归各个因素系数曲线图
表3
慢性肾脏病患者发生高钾血症的相关因素分析（Logistic回归，
n
=354）
图3
建模集和验证集的高钾血症预测模型的ROC曲线
注：
A：建模集（
n
=354）；B：验证集（
n
=151）
图4
建模集和验证集高钾血症预测模型校准曲线
注：
A：建模集（
n
=354，平均绝对误差=0.01）；B：验证集（
n
=151，平均绝对误差=0.039）；Apparent：基于模型计算1次的预测概率与实际概率的一致性（可视为样本内部校准，曲线未进行校正）；Bias?corrected：对构建模型的数据进行反复自举重抽样校正后的校准曲线，可避免模型过拟合（可视为外部校准，数据源于Bootstrap 1 000次自举抽样），是模型外推性的依据；Ideal：理想曲线
图5
建模集和验证集高钾血症预测模型决策曲线
注：
A：建模集（
n
=354）；B：验证集（
n
=151）；All：表示对所有患者进行干预的极端情况下（如本研究中对所有患者进行降钾治疗等），此时只有真阳性者获益；None：指平行于横坐标的深色灰线，表示对所有患者均不进行干预的另一种极端情况，此时无论高风险阈值如何变化，净获益均为0
图6
慢性肾脏病患者高钾血症风险预测模型列线图
