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图/表 详细信息

人工智能在肾脏病学中的应用进展
肖雨, 周阳
中华肾脏病杂志, 2025, 41(11): 880-888.   DOI: 10.3760/cma.j.cn441217-20240918-00932

图2 相互关联的健康数据模态 注:多模态人工智能技术中的健康数据必须来源于多中心,具备大规模、多样性、标准化、数字化等特征,包含结构化数据和非结构化数据两类
本文的其它图/表
  • 表1 人工智能术语表
  • 图1 支持人工智能增强肾脏组织病理学诊断的数字病理学工作流程示意图 注:与模拟工作流程相比,数字工作流程有利于在全切片成像技术的基础上,对获得的病理图像实施人工智能技术辅助的分割、定量和分类,以实现精准病理学。此外,数字工作流程还有助于实现更轻松、更快捷的会诊,即跨学科远程病理学
  • 表2 人工智能(AI)与专业技术人员在肾脏病理诊断方面的比较
  • 表3 AI在肾脏疾病临床诊治中的应用

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