目的 建立并验证腹膜透析(peritoneal dialysis,PD)患者腹膜透析相关性腹膜炎(peritoneal dialysis?associated peritonitis,PDAP)发生后30 d内转血液透析或死亡的预测模型。 方法 该研究为单中心前瞻性队列研究的回顾性研究。收集并分析2008年1月1日至2021年12月31日在北京大学第一医院PD中心随访期间首次发生PDAP患者的临床资料。研究对象按7:3比例随机分为训练集和验证集。使用训练集数据进行单因素及多因素Logistic回归分析筛选预测因子,采用Logistic回归构建预测模型并建立列线图。计算模型受试者工作特征曲线下面积,构建校准曲线并进行Hosmer?Lemeshow检验以评估模型性能。 结果 共纳入528例患者,被随机分为训练集(369例)和验证集(159例)。两组分别有78例(21.1%)和26例(16.4%)患者在PDAP发生后30 d内转血液透析或死亡。该研究以PDAP发生前可获得的基本临床特征构建基础模型,在此基础上加入腹膜炎信息构建扩展模型。经筛选,基础模型变量包括血白蛋白和透析龄;扩展模型包括血白蛋白、透析龄和致病微生物。在训练集中,基础模型和扩展模型受试者工作特征曲线下面积分别为0.657[95%置信区间(confidence interval,CI) 0.583~0.731]和0.735(95% CI 0.670~0.800);在验证集中分别为0.638(95% CI 0.518~0.758)和0.766(95% CI 0.659~0.874)。基于训练集与验证集数据,2个模型的校准曲线均显示实际值与预测值较一致,Hosmer?Lemeshow检验均提示2个模型的拟合良好[在训练集:基础模型,χ2=9.563,自由度(degree of freedom,df)=8,P=0.297,扩展模型,χ2=2.701,df=8,P=0.952;在验证集:基础模型,χ2=7.884,df=8,P=0.445,扩展模型,χ2=1.538,df=8,P=0.992]。 结论 本研究建立的基础及扩展预测模型,分别适用于识别PDAP确诊时及致病微生物结果回报后的高风险个体。基于这2个模型绘制的列线图可为临床医师调整治疗方案及判断预后提供帮助。