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| 全玻片数字扫描技术（WSI） | 正常肾小球 | 正常肾小球的识别与分割 | 训练集：25；测试集：9 | 小鼠（HE）；大鼠（HE、PAS、Jones、Gomori、 刚果红）；人（PAS） | CNN | 准确率>90.0％；召回率>70.0％ | Simon等［ |
| 三色染色法肾小球的识别 | 训练集：74；测试集：13 | 大鼠（Gomori或 Masson染色） | CNN | 平均精确度（96.9％）；召回率（96.8％） | Bukowy等［ | ||
| 四种染色中肾小球的分割 | 训练集：52；测试集：19 | 人（HE、PAS、PASM、Masson） | CNN | 机构内敏感性（90.0%~93.0％）；机构内特异性（86.0%~98.0％）；机构间敏感性（77.0％）；机构间特异性（97.0％） | Wilbur等［ | ||
| 正常肾小球的分割 | 训练集：955；测试集：250 | 人（PASM） | CNN | 精确度（99.2%）；召回率（97.0%） | Liu等［ | ||
| 硬化肾小球 | 正常和硬化肾小球的分类 |
训练集：31；测试集：20 | 人（PAS、HE） | CNN | F1评分：PAS下正常和硬化肾小球分别为97.5％和68.8％；HE下正常和硬化肾小球分别为90.8％和78.1% | Gallego等［ | |
| 硬化肾小球的识别与分类 | 总数： 7 841； 训练集：60％；验证集：20％；测试集：20％ | 人（PAS） | 迁移学习 | 预训练数据集F1评分：77.8% | Lu等［ | ||
| 正常肾小球、硬化肾小球、伴其他病变的肾小球的识别与分类 | 训练集：7 193； 验证集：1 472 | 人（HE、PAS、Masson） | CNN | F1评分：总肾小球、正常肾小球、硬化肾小球、伴其他病变的肾小球分别为94.0%、83.9%、80.6%、75.3% | Jiang等［ | ||
| 增生性肾小球 | 有无增生性改变的肾小球的识别 | 总数：811； 训练集：90％；测试集：10％ | 人（HE、PAS） | kNN | 精确度（92.3％）；召回率（88.0％）；准确率（88.3％） | Barros等［ | |
| 增生性肾小球的二元及多元分类 | 总数：811 | 人（HE、PAS） | CNN+SVM | 平均准确率：二元分类（正常和病变）接近100.0％；多元分类（系膜、内皮、两种）82.0％ | Chagas等［ | ||
| 伴多种病理改变的肾小球 | 不同特征肾小球的分类 | 总数：293 | 人（PAS） | ResNet50 CNN | ROC曲线下面积：0.65~0.98 （纤维性新月体：0.91） | Yamaguchi等［ | |
| IgA肾病肾小球病变的分类 | 训练集：85；测试集：80 | 人（PAS） | CNN | 准确率93％；F1评分：92.9% | Nan等［ | ||
| 肾脏其他结构的识别、分割与分类 | 正常和异常肾小管的分类 | 总数：311； 训练集：80％；测试集：20％ | 人（PAS） | CNN | 肾小球Dice系数 0.88；正常、异常肾小管Dice系数 0.76、0.67；动脉Dice系数 0.059；间质Dice系数 0.81 | Hara等［ | |
| 肾活检的多类分割 | 训练集：37；测试集：3 | 人（PAS） | CNN | Dice系数 0.79 | Hermsen等［ | ||
| 硬化肾小球与萎缩肾小管的分割和分类 | 验证集：830 | 人（PAS） | CNN | 肾小球Dice系数：0.952 9；肾小管Dice系数：0.917 4 | Salvi等［ | ||
| 量化正常与硬化肾小球、间质纤维化、肾小管萎缩、炎症 |
训练集：63；验证集：16；测试集：20 | 人（PAS） | CNN | 精确度：肾小球 96.0%，硬化肾小球 78.0%，萎缩肾小管 44.0%；间质 91.0% | Hermsen等［ | ||
| | 肾小球免疫球蛋白 | 免疫球蛋白沉积的特征：外观、分布和位置 | 训练集：11 059；验证集：200；测试集：1 000 | 人（免疫荧光） | CNN | 准确率：79%（毛细血管袢不规律沉积）~94%（细颗粒样沉积） | Ligabue等［ |
| 免疫球蛋白沉积位置及方式 | 总数：1 848；训练集：80％；测试集：20％ | 人（免疫荧光） | MANet | 准确率（98%和95%） | Zhang等［ | ||
| | 肾小球基底膜 | 肾小球基底膜的分割 | 训练集：330；测试集：21 | 人（超微病理图像） | RFS | Jaccard值>0.75 | Cao等［ |
| 肾小球基底膜的分割 | 总数：18 928 | 人（超微病理图像） | CNN | Dice系数 0.857±0.001 | 林国钰等［ |
